Новости

Нейросети смогут оценивать повреждения авто после ДТП

Технология позволит снизить потенциальный уровень мошенничества и сэкономить на выезде страховых агентов

Сервис удаленной оценки состояния кузова автомобиля на основе нейросети, которая анализирует масштаб повреждений после ДТП, разработала Platforma (совместное предприятие ВТБ и Ростелекома). Разработка предназначена для страховых и каршеринговых компаний, а также автомобильных маркетплейсов.

Создатели сервиса заявили, что нейросеть способна по фото распознавать модели автомобилей, определять пострадавшие детали кузова, тип повреждений, грязь, снег и прочее. Обработка одного запроса занимает несколько секунд.

В ходе тестирования нейросеть обработала более 30 тысяч фотографий и определила свыше 65 тысяч элементов автомобиля. Сейчас может распознавать 48 классов деталей и 14 классов повреждений.

В будущем разработчики планируют внедрить автоматический расчет стоимости ремонта, исходя из масштаба повреждений автомобиля. Они прорабатывают технологию для оцифровки ремонтных работ с наиболее точным расчетом рыночной стоимости. 

Отмечается, что использование нейросетей позволит снизить потенциальный уровень мошенничества, автоматизировать обработку фотографий и сэкономить на выезде страховых агентов. Стоимость выезда одного эксперта в Москве достигает 3000 рублей.

Сейчас сервис работает в тестовом режиме. Промышленную версию планируется запустить в первом квартале 2022 года.

Ранее стало известно, водители какого возраста чаще попадают в серьезные ДТП.

 

Выбег машины: Авто Mail.ru объясняет, что это такое, и о каких неисправностях он может рассказать.

 

Читайте также

  • 20 товаров «АлиЭкспресс» для уюта в автомобиле
  • Стая бездомных собак разорвала машину, пытаясь достать кошку (видео)
  • Обочечники накинулись на дальнобойщика с топором и пистолетом (видео)
  • В новом «Бонде» снова будут «злые русские»: посмотрите на странные госномера
  • Названа самая «интересная» иномарка на вторичке

Источник:auto.mail.ru

Читать так же:  Kia возродит трехрядную модель Carens

Статьи по теме

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Back to top button